澳门威斯尼斯人手机版盘点那个曾扛把子显卡看

说实话这些年电脑硬件更新换代非常的快,尤其是显卡可以说基本上一年发布一款,有时候一年发布好几款,搞得好多游戏小伙伴都措手不及,刚刚才买的显卡有可能还没捂热乎新的型号又出来了,而且价格还差不多,你说气人不气人,下面我就来盘点一下曾经那些经典的扛把子显卡,估计还有很多小伙伴还在用!

计算机主要是由运算器、控制器、存储器、输入输出设备组成,其中显示器是最重要的输出设备,而负责显示器的与整个计算机,就是显示核心。

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又到了一年一度的硬件升级季。近期,无论是英特尔还是英伟达,都接连发布了全新针对移动市场的产品。总的来看相比前代产品,新发布的产品拥有了更多的核心、更强的性能和更低的功耗,随之带给玩家使用体验的提升也是可以预见的。那么,英特尔和英伟达本次发布的新品都有哪些,它们有着怎样的特点?本文就要好好梳理一番。

笔记本上的显卡称之为移动显卡,分为集显和独显。大多数集显目前是整合在CPU之中了,没有独立的显存,通过占用内存形式调节为显存的,所以不具备独显型号的机型可以建议根据需求扩展内存。独立显卡的话,具备独立显存,无需占用内存。那么我们如何从独显型号或者参数辨别显卡性能高低呢?

第一款 9800gt估计看到这卡的人基本上已经步入中年了,这款卡显卡是在2008年7月底发布, 基本上算是8800GT延伸板,在当年可以算是中高端显卡,游戏畅玩无压力,记得那个时候玩的最火的游戏应该是热血江湖,天龙八部之类的游戏,可现在这张卡已经跑不动了,应该说卡还是那个卡,只不过游戏已经不是那个游戏了,9800GT鲁大师目前跑分在1W5左右,基本上和目前核显差不多,哎曾经的王牌显卡如今混成了这样了只能和核显一分高下了而且随时有可能被2200G和2400G这样的核显碾压!不过目前肯定还有一部分玩家依旧在使用9800GT 9600GT这些显卡!

当然了,显卡的概念是不同于显示核心的,就像CPU不等同于整台电脑一样。

GPU发展史上,2006年是一个不能错过的节点——这一年AMD以54亿美元的代价收购了ATI公司,从此手握CPU及GPU两张好牌,AMD此后一直以此为荣,强调他们是业界唯一能够同时提供高性能CPU及高性能GPU的公司,CPU拳打NVIDIA,GPU脚踢英特尔。当年另外一件事就是微软在DX10 API上推出了统一渲染架构,NVIDIA 2006年发布的G80架构GeForce 8800 GTX显卡率先支持统一渲染,从此NVIDIA的CUDA也闪亮登场了。

英特尔:第九代酷睿移动处理器全线出击

英特尔近期受制于工艺问题,在处理器的升级上一直处于换汤不换药的阶段。在年初的CES 2019上,英特尔就曾宣布第九代酷睿移动处理器可能在今年第二季度发布,但是工艺依旧是14nm,核心数量升级到最高8核心,并会加入一些新的特性。在2019年4月23日,英特尔如期正式发布了这个系列,并带来了六款新型号的产品。

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▲英特尔发布第九代酷睿移动处理器

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一、什么是显卡?

显卡是电脑基本组成部分之一,是将电脑的显示信息进行转换驱动,并向显示器提供信号的原件。

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其中我们常接触到的电脑显示核心主要又分三类,集成显卡,核心显卡和独立显卡。其中前两个是非常容易混淆的,而后面主要讲独立显卡。

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· 集成显卡:集成显卡主要是早期电脑主板上的板载显卡,集中在北桥芯片中,这类显卡性能差,放在今天基本只能“亮机”,说白了就是:不能用。并且由于北桥已经被淘汰,如今已很难见到集成显卡。

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· 核心显卡:核心显卡最初是由intel开创的,集成在CPU中的显示核心,我们现在常说的intel的i3-i5-i7中,大部分都是有核心显卡的,而AMD则有一个CPU的系列,名叫APU,该系列CPU具有非常强大的核芯显卡性能,甚至足以媲美一部分入门独显,性价比十分高,最近几代的intel核显以及APU已经足够畅玩LOL、炉石、CF等对配置不高的游戏,甚至绝地求生、守望先锋等网游在中低画质下也可以流畅运行,由于核显是买CPU送的,因此非常适合一些预算不高,也对游戏要求不高的盆友,不过要注意的是,目前的AMD Ryzen系列没有核显,只能等新一代Ryzen APU推出或者选购上一代。

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· 独立显卡:独立显卡就是我们常说的显卡了,插在主板PCI-E插槽中,由于较大的空间和电源保证,独立显卡能做到很高的性能。而如果你要畅玩3A大作或者VR,3D建模,一块性能强悍的独显也是流畅的保证。在独立显卡中有很多重要的指标,例如架构,频率,显存,位宽,带宽,光栅、纹理单元等等。

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2006年发生的这两件事本质上没什么关联,但是回想起当年及之后的GPU发展情况,总忍不住遐想一下如果当年ATI没被AMD收购,ATI、NVIDIA两家GPU公司今天的发展会如何?因为在2006年前后,ATI在独显GPU市场上的份额与NVIDIA并没有多大差距,05年之前市场份额甚至还领先一些,但2006年被收购之后由于两家公司需要整合,AMD/ATI两边的CPU、GPU产品路线图都不免受到影响,也是从那个时候AMD显卡的份额不断下滑,与NVIDIA的差距不断拉大,从曾经的55开变成了46开、37开,直到今年初双方的差距已经是28开了。

移动处理器首上八核心!

显卡命名(以英伟达GTX960M为例)

第二款 HD 4890这款是在2009年发布,性能直接剑指GTX 260,性价比在当年是非常高的,这款卡也是HD 4870的延续版,HD4780可以说在当年发布的时候是非常令人兴奋的它属于第一款DDR5显存,同时也是第一个拥有超过1TFLOPs计算能力的单GPU显卡、,第一个拥有拥有超多的流处理器数量,显存频率也是在当年最高的,而HD4980在HD4970上面做了进一步的升级,可想而知这款卡在当年算是非常奈斯的一款显卡!

二、显卡基本参数

前面提到提到,集成显卡是集成在主板芯片组,核心显卡是集成在CPU里,需要从系统内存里占用一部分作为显存,对CPU和内存性能的影响比较大

独立显卡是作为独立的板卡存在,具备单独的显存,不过对于低端入门独显来说,并不一定比集显的性能要好。这个情况造成的主要原因是核显性能的飞跃。不过较高性能的核显对应的CPU型号也属于高端,所以低端独显依然存在,用来和低端CPU组合或者作为奸商坑钱的好搭档。

显卡的显示核心被称为GPU,GPU使显卡减少了对CPU的依赖,并进行部分CPU的工作,如果说CPU是整个计算机的心脏,那么GPU就是显卡的心脏。一般来说,衡量GPU工作能力的参数有两个:流处理器数量核心工作频率

显存:也被叫做帧缓存,它的作用是用来存储需要GPU处理过或即将提取的数据,如同计算机的内存一样,显存的主要参数有:显存类型、容量、位宽、频率,对于某些极端游戏来说,3G显存可能在1080P下都不够用,但普遍游戏来说不会出现问题。

PS.例如《绝地求生》我们发现它对于显存的要求远远超过一款面向主流用户的网游,甚至要超过很多AAA游戏,比如说在1080p分辨率下,即使是中等画质也会吃掉接近4GB显存,而如果是想要尝试极致画质的话,6GB显存也只是起步之选。

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Core i9移动版终于登场

英特尔在为桌面版酷睿处理器增加了Core i9这一型号后,业内一直有传言称这个型号也将会延续至移动版本上,不过一直都没有确切的消息流出。首款Core i9桌面版处理器的型号是Core i9-7900X,发布时间是在2017年的第二季度。随后第八代酷睿处理器也只是在桌面版发布了Core i9相关产品,而在移动处理器部分悄无声息。

在此次英特尔第九代酷睿移动处理器的发布会上,人们终于看到了Core i9的身影,它的首发型号一共有两款,分别是Core i9-9880H和Core i9-9980HK。这两款处理器都采用了深度优化的14nm工艺制造,均集成了8个CPU核心,支持超线程技术,拥有16个虚拟线程。

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▲英特尔8核心处理器核心照片,清晰可见左侧GPU部分和右侧八个CPU核心。

其中Core i9-9880H的基础频率为2.3GHz,最大睿频频率为4.8GHz。相比之下,Core i9-9980HK的基础频率比前者要高0.1GHz,从2.4GHz起跳,最大睿频频率为5.0GHz—这也让它成为首个频率达到5.0GHz的移动处理器。在其他参数方面,两款处理器都采用了BGA的封装方式,封装接口为FCBGA1440,顶盖的最高温度耐受值为100℃。

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▲FCBGA1440封装接口的CPU直接焊接在主板上

图形芯片方面,两款处理器都采用了英特尔超核芯显卡UHD630,基准频率都是350MHz,但是显卡动态频率方面有区别,Core i9-9980HK是1.25GHz,比Core i9-9880H的1.2GHz稍高一点(实际上搭配这款处理器的产品绝大部分都会使用独立显卡,因此这一点频率差异的影响意义并不大)。内存方面都支持双通道DDR4-2666或者LPDDR3-2133,最大内存带宽为41.8GB/s。

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▲Core i9-9980HK是首个可以自由超频的8核心移动处理器

由于是移动处理器,因此英特尔对它们的功耗都限制得比较严格,这两款处理器的热设计功耗,也就是TDP最大仅为45W,而且其中的Core i9-9880H还可以被配置为低功耗状态,也就是TDP可以被锁定在最高仅为35W。在这个状态下,处理器的频率很难长时间在比较高的状态下运行,相比TDP 45W的产品,性能要弱一些。

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▲除了处理器外,英特尔为第九代酷睿移动平台加入了Wi-Fi 6技术,无线连接速度更快且更稳定。

另外值得一提的是,Core i9-9980HK在后缀名上带有“K”,这意味着这款处理器是一款不锁倍频的处理器,用户可以自由地对其进行超频。考虑到这款产品主要应用在高性能笔记本电脑中,因此其散热状态一定要非常出色才能满足超频的需求。

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▲英特尔第九代酷睿移动处理器规格表

总的来看,英特尔Core i9处理器的移动版本堪称本次发布会的最大亮点,这也是英特尔首次将8核心处理器带到移动端,频率也跃升到了5GHz大关。接下来可能有一大波高性能笔记本电脑升级到8核心,8核心处理器在移动平台也将逐渐迈向主流。

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三、如何从显卡型号和参数简单辨别性能的高低

民用显卡主要包括AMD(原ATI)和NVIDIA(英伟达)两家。

1.NVIDIA英伟达

英伟达近些年的显卡命名方式还是比较简单的,名字构成是

前缀(GT/GTX) 第几代 市场定位 后缀

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例如GTX1050Ti,它的含义中GTX代表极致,也可以理解为游戏级,所以这是一块游戏显卡。

前缀一共有GTX > GTS > GT > GF,四种性能由高到低排列,因此如果要购买一块游戏显卡,请认准GTX,少个X的GT则为入门级,一般性能较差,GTS和GF在近几代显卡不多见,如果有,那多半是老卡了,性能也会比较羸弱。

数字部分:

第一位代表显卡系列,10代表产品是第10代产品,目前英伟达最新的就是10代,而十代之前的显卡这两个数字会变成一个,例如GTX960,就是第九代显卡,由于新的显卡上制程和架构的改进,同样定位的显卡性能会优于上一代,功耗也会比上一代同性能卡小,所以推荐购买新显卡。

第二位代表同系列显卡的高低。50代表它是一块中端显卡,一般来说同代显卡这个数字越大性能就越强,例如GTX1060就要比GTX1050Ti强很多,当然这个数字仅能在同代显卡中做参照。

最后的后缀有Ti,SE,M,MX,其中Ti为加强版,比不加Ti的版本价格更高,性能也更强,SE为阉割版,性能会有少许减弱,但也是5代及之前较老的显卡才会有的。m和mx分别为移动版和移动加强版,一般来说同型号Ti(Boost)>无后缀>SE>MX>M。不过到了10代显卡之后,m和mx的命名方式也消失了,例如笔记本上的GTX1060与桌面版GTX1060性能非常接近,再也没有以前GTX970m和GTX960不相上下的情况了,因此笔记本显卡也请认准10代。

按照这个原理,就能分析很多显卡的定位了,例如GTX1050Ti就是一块游戏级,第10代,定位中端卡(GTX1050)的加强版,通过后缀也能得知,网上搜的两款电脑为例:

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价格走势可在线查询:查询商品历史价格走势(支持京东,天猫,淘宝等)

以上两台电脑均为:6G独显,且核心硬件参数相似,但显卡上一个是GTX980Ti,一个是GTX980,总结来说,GTX980Ti>GTX980>GTX980m。

除了以上这些基本的命名方式之外,还有一些特殊的命名,例如GTX Titan系列,它们一般是同代显卡中的旗舰,性能也是顶尖的,当然价格嘛……不说也知道。

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在移动端还有一些MX开头的命名也比较奇怪,例如MX150,它可不是第一代显卡,本质是GT1030的马甲版,拥有接近GTX750Ti的性能,也能勉强算作中端卡,一般用在轻薄本中。

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至于专业用途,主要有专业卡Quadro系列和运算卡Tesla系列,前一个与游戏显卡相近但是提供了用于建模等方面的加速功能,后者则是用于大型计算如深度学习甚至是超算上的,由于普通人很难接触到,这里也就不细讲了。

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2.AMD

AMD的命名方式比起英伟达稍微复杂一些,但是梳理之后也是较有规律的。

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AMD最新的5代和4代的显卡前缀均为RX,也可以说是VR级,例如RX580,RX470D。而三代及以前呢,每一代的前缀又分为R9(高端)R7(中端)R5/R3(入门),再早之前便是HD开头了。

R开头的显卡第一位数和英伟达一样代表显卡系列,但是AMD的部分显卡隔代提升并没有英伟达那么大,甚至目前的RX系列还比不上从前R9开头的一部分显卡,例如五代RX系列的RX580性能与英伟达的GTX980接近,但是R9 Fury X却接近GTX980Ti,同代的双芯显卡Pro Duo甚至比肩GTX1080Ti。而HD开头的第一个数字也是产品代数,但是就比较老了。

第二位代表同系列显卡的高低端

第三位一般代表同GPU核心代号不同造成的高低端,主要也是看第二位数字大小,比较方法和N卡类似,第三位是最后考虑的因素。而HD开头的第二个数字代表市场定位,最后两个数字代表核心完整度,也能代表性能。

AMD显卡的后缀主要有X2、X、GE、BOOST、XT、PRO、D

其中X2代表这是一块双芯显卡,例如上面提到的Pro Duo以及R9 295X2,一般是同代AMD显卡中性能最强的,当然之前的英伟达也有双芯卡,主要是以90结尾的显卡,例如GTX590以及被冠为战术核显卡的GTX690。 X代表完整核心GE、BOOST、XT、PRO则一般为该显卡的加强版,D为阉割版。

举几个例子,RX580就是AMD第五代定位高端的显卡,RX470D代表它是AMD新第四代VR级一块定位中端并且阉割过的卡,也能推出RX580>RX570>RX470,HD7970是一块老的HD时代定位高端的完整核心卡,HD7850便是老的HD时代定位中端并且核心被阉割过的显卡但AMD的显卡隔代性能不好评判,因此建议大家查看显卡天梯图。

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显卡天梯图是用于比较不同显卡性能的工具,把显卡性能按一定顺序排列起来就叫做显卡天梯,就像排位赛那样。当按照某一价位选购显卡时,往往会有好几种选择,这时便不妨打开显卡天梯图,比较一下几者的性能。

Reddit上有帖子讨论了2002年到2017年GPU市场的份额变化

Core i7和Core i5也有不小的升级

GTX

第三款 GTX 480 这款卡属于英伟达2010年3月发布属于四系列旗舰显卡,这张卡一经发布反响非常强烈用当时英伟达大中国区GPU产品经理 高轶先生的话是能够创建无可匹敌的逼真几何图形,目前业界唯一真正完美支持DX11的显卡,历史上唯一支持32X反锯齿交错,迄今历史上性能最强显卡,可以说这张卡是真正意义上的支持DX11的显卡!算是显卡的里程碑,不知道目前还有哪些小伙伴还在用此神卡!

四、购买显卡注意点与常见坑

1.显存是不是越大越好?

这里要说的是,在选择电脑的时候,一定不要只看宣传中3G独显/6G独显来判断一款电脑显卡的好坏。

显存类似于电脑的内存,在特定情况下才会发挥大显存的优势,例如高分辨率。或者是细腻的贴图、纹理效果。并且决定显存性能的不仅是容量,还有显存类型,如DDR3、GDDR5、HBM2等,显存位宽,显存带宽、显存频率等等。

举个例子:

如果把显存比作路边的一个加油站,那么显存容量就是里面加油机的数量,可以决定同时能容纳多少汽车,显存位宽是进出加油站的小路的宽度,位宽越大,能同时进出加油站的汽车就越多,显存频率相当于汽车进出加油站时的速度,车速越快每辆车进出加油站的速度就越快,最后显存带宽,就是总的汽车流量,也可以说是位宽和频率的乘积。

从这里我们可以看出,显存的频率和位宽同时决定了显存带宽显存带宽和容量又同时决定了最终加油站员工的业绩,年终奖的多少。

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因此容量并不是决定显存性能的唯一因素,更何况显卡的核心性能在大部分情况下远比显存来的重要。以现在来看,如果想在1080P下畅玩3A大作,那么4GB显存容量就足够了,分辨率上到2K和4K时就最好要多掏钱买大容量的显卡了,如果只是玩玩LOL之类的网游,看看高清影音,那么2GB也够用了。

网上的一项测试,刺客信条:大革命》、《奇点灰烬》、《孤岛危机3》、《全境封锁》、《孤岛惊魂:原始杀戮》、《杀手》、《古墓丽影:崛起》和《巫师:狂猎》八款游戏在1440P分辨率下不同显存的表现,可以看出显存高的显卡表现并没有特别突出。

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所以不要被奸商们的GT610 1TB疯牛病版忽悠了哟。

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2.买新不买旧?

新卡由于架构和制程的更新,往往同性能下功耗比老卡低,相应的发热也会更低,有利于节电和降低电源负担,并且随着架构的更新,往往会支持更新的3D API(OpenGL、Directx),和通用运算API(OpenCL),对很多游戏性能会有提升,例如DirectX12下不少游戏流畅度相比Directx11有显著提升,对绘图等方面也有提升,新显卡还有利于避免矿渣卡,过保卡等问题。

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但是新出的显卡往往价格会虚高(加之目前显卡猛涨的趋势),经历一段价格周期后才渐渐开始有性价比。

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如果你已经确定要购买某一价位的显卡,那不如看一下同价位的上一代显卡,例如预算只够某东自营的999元的映众 GTX1050 2GB黑金至尊版 ,回头一看某宝的微星GTX770 2GB版同样只要868多,但是性能足足比GTX1050高出了40%多,于是选择了GTX770,获得大丰收,不过由于老卡的诸多问题,并且涉及到不同来源的问题,如果预算不是很紧张的话,还是推荐京东自营或者天猫旗舰店中的新卡,能避免很多不必要的问题。

3.整机能买吗?

很多新人小白朋友图方便,不想涉及复杂的硬件选配,所以选择了购买整机,不过也有人图便宜选择了某宝1000多元的“八核i7级别 4G独显全套高端品牌家用极致游戏发烧十万跑分主机”,本来以为自己捡了大便宜,买回来却发现是一块古董的志强CPU和古老的9000GT系显卡,想要反毁却发现卖家已经赚的盆满钵盈跑路,令人啼笑皆非。

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很多整机看似高性价比,实质上用了很多价格低廉的工包元器件,如果一定要购买整机的话,建议前往京东自营,或者是天猫旗舰店,但还是建议自己动手或者请朋友帮忙,毕竟这也是一种学习嘛,遇到问题时,可以去贴吧、论坛等地求助。

诚然,淘宝还是有很多良心卖家的,但是如果没有装机经验,很难分辨真假,如果还不清楚的话,建议百度一下“整机烈士墙”。天上不会掉馅饼,更低的价格并不一定会带来更高的性价比。

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4.什么是公版、非公版?

公版指的是NVIDIA或AMD在新品发布之初的原厂设计(或者授权设计)PCB版型,并指定OEM厂商生产的显卡,可以理解为原型卡。

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其他厂商自行设计的PCB都是非公版。非公版相比公版显卡,在PCB设计、用料上做出了较大改变,有的非公版显卡是成本妥协的产物,大部分则是加强了公版显卡不足的地方,例如散热、产品特色功能、接口设计等方面,非公版显卡通常有自己的独到之处。

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但是由于公版显卡价格昂贵,性价比不高,并且非公版往往会有更强的散热、供电和性能提升,也有更个性化的外观,因此如果没有特殊信仰的话,推荐购买非公版。

5.注意电源功率

稳定的电源可以说是电脑运行的基础,但凡是电源都是有限制功率的,而显卡性能越强,功耗就会越高,这时电源就会成为瓶颈了,很多时候莫名的宕机,黑屏重启现象就是由电源引起的,劣质电源甚至会烧毁主板和其他硬件,并且很多厂家对于电源引发的烧毁不会提供保修。因此选购显卡前一定要注意自己的电源功率是否足够。例如GTX1060这样TDP 120W的显卡,搭配intel i5,AMD的R5这样的主流CPU,在不超频的情况下最好保证电源额定功率在300W以上。而GTX1080Ti这样单卡TDP250W的耗电大户,电源额定功率最好在500W以上,并且要注意区分电源厂家标注的额定功率和峰值功率。

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在选购电源时,推荐认准80Plus认证,有条件的话购买半模组、全模组电源。

6、注意显示接口

由于不少人是老电脑升级显卡,因此往往使用的VGA接口的老显示器,但是比较新的显卡尤其是高端卡一般都不提供VGA接口,甚至有连DVI接口也没有的,整个卡都是DP和HDMI接口,这时便要注意显示器的适配了,一般来说升级显卡的同时,建议把这些古老的显示器也一同换掉来提高体验,但如果预算实在吃紧,就只能去某宝购买显示器转接头来实现了。

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此外,在连接显示器时要把显示器接在独立显卡上,而非板载的核显,经常会有人因为误接了被屏蔽的板载核显无法亮屏而认为电脑坏了。

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7.N卡负优化,A卡战未来?

坊间流传着很多例如N卡负优化,A卡战未来,N卡网速快,A卡音质好,N卡画面曲分,A卡极致色彩,N卡电表倒着转,A卡不能玩网游等传言

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首先呢,N卡基本不存在负优化现象,甚至随着驱动的更新还会有小幅的性能提升。而A卡由于架构与N卡不同,随着不同驱动的更新,后期性能提升确实远超N卡,A卡战未来是有道理的,但是性能提升并不意味着RX570通过更新驱动就能战胜GTX1070,很多时候提升幅度也是比较小的,一般不会超过十几个百分点。

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至于N卡网速快,那就完全是段子了,起因是由于贴吧某玩家在下载N卡驱动时,由于驱动是先缓存到内存的,导致下载界面出现了2.66GB/s的夸张网速。

A卡音质好倒是确有其理,由于HDMI接口支持音频输出,AMD则在GPU中内建了“TrueAudio”音频技术用来改善音质,所以A卡确实有独特的音频技术,但前提是你得把耳机插在显示器上。

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N卡曲面细分,这是N家独有的技术,可以改善画面的细节,使3D效果更加逼真

而A卡极致色彩则是厂家驱动的设置问题了,A卡默认的色彩动态范围更大,但是N卡也能通过调整设置来达到这样的效果。

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最后是AN两家网游优化,确实由于不少游戏与老黄有合作,对N卡进行了优化,但有优化N卡的,自然也有优化A卡的,这要视具体游戏而定,并且区别也不会太大。

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8.独立显卡不是唯一的选择

如果你选显卡只是为了看看网剧,刷刷贴吧,或者炒股,逛淘宝等方面,那么好一点的CPU内置核芯显卡就能满足要求。

或者是用于没有核显的服务器亮机,那么入一张低端的入门独显就行。

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NVIDIA做大靠的是AMD收购ATI的机遇吗?也许有天时地利的因素,但从根本上来说双方差距的拉大还是源于产品/技术的差异,NVIDIA在G80架构之后就开始占上风了,期间虽然也有GTX 480这样的翻车事故,但总体上还是一路上扬的,40nm Fermi费米架构之后Kepler、Maxwell、Pascal、Volta(这代只有Titan V这一个桌面版显卡),再到去年的Turing图灵显卡,NVIDAI在GPU市场上的地位已经稳如狗了,AMD近几代显卡掀不起大风大浪了。

性能最多可提升18%

如果说处于性能顶端的Core i9对于大多数消费者而言显得有点曲高和寡的话,那么下面我们将要看到的全新Core i7和Core i5相信会得到更多人的关注,毕竟这两款处理器才能涵盖更多用户。作为第九代处理器的首发产品,Core i7和Core i5家族分别有2款产品上阵,分别是Core i7-9850H、Core i7-9750H、Core i5-9400H和Core i5-9300H。

先来看看Core i7。新发布的两款产品分别是Core i7-9850H和Core i7-9750H,它们相比第八代产品在技术规格上的变化并不多,比如两代产品全部采用了6核心12线程的配置,工艺则全都是14nm,TDP功耗仍然是45W最大以及35W可配置的水准,核芯显卡的型号也都是UHD630。而它们相比前代产品最主要的差异还是来自于频率。其中Core i7-9850H的基准频率为2.6GHz,最大睿频频率为4.6GHz,相比前代产品的2.6GHz和4.3GHz略有提升。

比较明显的变化来自于Core i7-9750H和Core i7-8750H,其基准频率从后者的2.2GHz提升至2.6GHz,最大睿频频率从4.1GHz提升至4.3GHz,因此英特尔宣称Core i7-9750H的CTP(CompositeTheoretical Performance)复合理论性能达到了386967,相比Core i7-8750H提升幅度达到18%。

在全新发布的Core i5上,其情况与Core i7类似,新品相比前代产品的提升主要来自于频率。两款处理器的基本规格都是4核心8线程,核心显卡型号也是UHD630。其中Core i5-9400H的基准频率和最大睿频频率分别为2.5GHz和4.3GHz,相比前代产品只是在睿频频率上提升了0.1GHz而已,可以说几乎没有什么变化。Core i5-9300H的情况也类似,基准频率和最大睿频频率都提升了0.1GHz,变化同样不大。

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▲英特尔给出了大量处理器的CTP数据 ,从数据来看,第九代处理器中提升最大的就是Core i7-9750H,对比对象是Core i7-8750H。

总的来看,此次发布的第九代Core i7和Core i5的移动处理器,由于没有新的架构和新的工艺加持,英特尔也没有办法在它们身上实现更具颠覆性的性能提升,因此只能依靠对频率的小幅度调整来区分不同型号。对于那些已经购买了具备第八代酷睿移动处理器产品的消费者来说,第九代酷睿移动处理器的升级并不大,甚至在一些型号上几乎可以忽略。

对需要新购置笔记本电脑消费者来说,买新不买旧的前提是新型号和旧型号规格差不多,价格也差不多,否则在第八代产品规格近似、价格较低的情况下,选择第八代产品反而更有性价比一些。

代表的是高性能显卡,也就是我们所称为游戏显卡。常见的英伟达移动独显前缀一般为GT或GTX,GT属于入门级别显卡。相对于GTX而言,性能没有那么强悍。

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澳门威斯尼斯人手机版盘点那个曾扛把子显卡看看有多少个你们还在用,知识扫除文盲I给大伙儿的处理器显卡选购指南。五、选显卡的步骤

一、看需求,到底只是刷刷贴吧,看看电视还是需要玩游戏,玩VR,专业软件?先在心中定好期望的性能。

二、看预算,在自己的性能期望之内,需要的显卡价格是多少?如果钱足够,考虑GTX10系新卡和RX500系,否则找二手。如何用最少的钱买到最划算的商品,再次附链接→查询商品历史价格走势(支持京东,天猫,淘宝等)

三、看卖家,在自己接受范围内的显卡,优先在京东、天猫上查看,接着去淘宝、咸鱼,购买时看卖家个人信用、是否认证、店铺评价、购买人数,如果是大的店铺,先把店铺名称复制到百度中查这家店的名声,如果店铺的介绍信息非常简陋,图片乱贴,介绍文字没有排版,那有可能是准备随时跑路的。或者没有明确的描述,只是放了一大堆显卡的图片,并且销量很少,很新,那有可能是出售矿卡的。

四、到手验货,如果是京东自营和天猫旗舰店的,基本可以放心拿回家拆封,但如果是二手卡,建议当着快递员的面拆封,或者录制拆封视频,必要时拒收或者与卖家交涉。

五、上机试验,注意不要插错插槽,安装驱动,用GPU-Z查看显卡信息并与其他人的图比对。上机后使用Furmark等烤机软件进行GPU烤机,查看温度变化、是否稳定。最简单的假卡鉴别方法就是跑分,用3D Mark、鲁大师等软件跑分后,拿自己的分数与该款显卡评测分数比对,看是否差距过大。

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第八代还有新品?

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第四款 GTX 590 此卡位2011年3月发布,拥有两颗GF110 GPU核心,拥有1024个流处理器、128个纹理单元、96个ROP单元、2×384-bit 3GB GDDR5显存,这卡发布完全属于狙击A卡的 HD 6990,不过此卡功耗有些吓人基本上在350W到400W!就这卡目前二手价格都比960还贵,不过个人建议宁愿买960也不要买这个卡皇,理论上590要强于960实际上根本不如960另外功耗太吓人了!

NVIDIA的GPU路线图已经四五年没更新了,最新的还是15年版

两款超低功耗产品入列

第九代酷睿处理器目前只发布了六款新品,其中暂时还没看到超低功耗的U系列和Core i3产品的身影。不过,超低功耗新品却并没有缺席,因为英特尔随后又发布了2款支持vPro功能的超低功耗版本,而它们是属于第八代酷睿移动处理器,型号分别是Core i7-8665U和Core i5-8365U,都采用4核心8线程设计,集成的核芯显卡型号都是UHD620 。另外值得注意的是,Core i7-8665U拥有8MB L3缓存,Core i5-8365U则只有6MB,略少一些,但是从实际性能表现上来看,影响不算太大。

由于是超低功耗处理器产品,因此他们的TDP功耗都只有15W,还可以进一步配置为10W。频率方面,Core i7-8665U的基本和最大睿频频率为1.9GHz和4.8GHz,在低功耗配置下频率可降低至800MHz。Core i5-8365U的基本和最大睿频频率为1.6GHz和4.1GHz,在低功耗配置下频率也可以降低至800MHz。

相比之前发布的Core i7-8565U和Core i5-8265U,新的处理器依旧是频率上的小幅度提升,本质没有任何变化。不过令人惊讶的是英特尔也没有将其归入第九代产品中,依旧留在第八代产品的序列中,不知道是不是随后还有更强的产品等待发布所致。

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▲英特尔新发布的支持vPro功能的超低功耗版本第八代酷睿移动处理器,加入了vPro和Wi-Fi 6技术的支持。

总的来看,由于在工艺研发方面的不断延期,导致英特尔目前在移动处理器的发展上也不够顺利。第九代移动处理器除了8核心这一个亮点之外,面向主流市场的Core i7和Core i5两大家族都只是“蜻蜓点水”般地进行了升级。频率的小幅度提升就被拿来当作新品销售,如此的升级显然不能满足消费者的需求。

不仅如此,目前还有消息指出英特尔的10nm工艺产能还存在一些问题,桌面处理器甚至要到2021年才可能大面积使用10nm工艺制造,这也使得14nm工艺又要被迫继续延长寿命。商场如战场,面对AMD的虎视眈眈,英特尔是时候发力给出一些新变化和新创意了,一直依靠现有的产品线的频率调整,可不是什么好主意。

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▲英特尔14nm工艺严重延期,导致新品推进速度缓慢。

代表显卡代数为第九代,如今最新出到10系显卡。例如:GTX1060M,则10代表第十代。

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NVIDIA以往会在GTC大会上提前两三年公布GPU路线图,不过2015年之后更新过Pascal显卡之后就不再推新的GPU路线图了,Turing图灵显卡发布之前就没在路线图上出现过,图灵之后的GPU架构官方也是守口如瓶,目前的说法称之为Amper安培,但最终是否如此还是未知数。

英伟达:移动显卡进入RTX光线追踪时代

相比英特尔受困于工艺,英伟达在GPU方面可谓顺风顺水。2019年,英伟达除了继续推广自家旗下产品和相关技术外,在移动市场上持续发力,先后推出了移动版本的RTX显卡和移动的GTX 16系列显卡,给移动游戏、移动GPU市场带来了新的活力。本刊之前已经登载过RTX移动版显卡的性能评测,因此本文只就性能和规格进行介绍。

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澳门威斯尼斯人手机版盘点那个曾扛把子显卡看看有多少个你们还在用,知识扫除文盲I给大伙儿的处理器显卡选购指南。第五款 GTX 690 这卡2012年4月29日推出属于六代旗舰显卡,这卡一出在当年被称为战术显卡,为什么叫战术显卡是因为5代旗舰应该超频发生过爆炸事件,被一位军事主持人一本正经的调侃,这句话原话是 “特别是其搭载 690 战术核显卡的改进型号,一发就可以摧毁一个航母战斗群。”经过网友的发酵演变而来!

今天的超能课堂里我们就来回顾下NVIDIA GPU的发展过程,回头来看下这10年中NVIDIA GPU都经历了怎样的变化。同样地,后续还有AMD的GPU发展路程姊妹篇,敬请期待。

性能大提升

代表同系列显卡的高低端,显卡在代数相同的情况下,此数值越大越好。

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NVIDIA G80到GF100架构:40nm费米GPU的教训

移动版本RTX显卡上阵

英伟达在2019年开年第一个发布会上就带来了全新的移动版RTX显卡。首次发布的移动版GeForce RTX显卡有三款,分别是RTX 2080、RTX 2070和RTX 2060。

从相关产品的规格来看,本次英伟达发布的RTX移动版本显卡几乎全部都是面向高性能游戏笔记本电脑的产品。其主要原因就是由于新的图灵架构额外加入了支持光线追踪和AI计算的单元,GPU架构更为庞大,晶体管数量暴增,再加上工艺依旧停留在16nm级别(采用的台积电专门为英伟达优化的12nm FFN,实际上依旧属于16nm级别工艺),因此整体核心的功耗和体积都不容小觑。

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▲RTX 2080移动版本和Max-Q版本的发布,让笔记本电脑用户也能体验到全新的技术。

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▲RTX 2080 MXM卡外观

比如移动版中定位最低的RTX 2060,GPU功耗大约是在80W~90W左右,如此高的功耗很难在小体积的散热设备下使用,因此笔记本电脑的尺寸必须更大且更重。当然,英伟达也有自家的Max-Q技术能够动态调整频率和功耗,但无论如何,降低功耗后的产品整体性能也会随之下降。

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值得注意的是,目前英伟达只为RTX 2080和RTX 2070两款移动显卡配置了Max-Q技术,RTX 2060不支持Max-Q。总之,在工艺没有得到彻底更新之前,性能和功耗是一体两面,一个提升了另一个就得降低,这一点是物理规律所致,无可避免。

由于RTX移动版本显卡发布时间较早,因此市场上能看到大量的产品销售。不过价格普遍较为昂贵。为了进一步在中低端产品上普及图灵架构,英伟达在近期又推出了移动版本GTX 16系列显卡。

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▲所有推出RTX移动显卡笔记本电脑的厂商名单

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第六款 HD 7990 属于2013年四月发布,其实这款卡发布也是比较纠结的,随着GTX 690和泰坦系列几乎秒杀了整个A卡的高端市场,而A卡的旗舰款一直不出,如果出低于690又拿不出手,高于690那么在功耗上面就很难控制,最终HD7990诞生,这款显卡可以算是在当年最长的显卡,散热采用了显存散热贴加三风扇方案,当时官方称功耗会得到很好的控制,至于核心有没有降频就不得而知了,不过事实证明官方说的并不差, HD 7990的TDP为375w,满载时更是能超过500w,功耗比690高多了,但温度确实控制的比690还要好,不过性能方面最终还是只和GTX690打了个不相上下!

NVIDIA的GPU发展史少说也要从G80时代CUDA架构开始讲起,不过限于篇幅原因,这里不打算再挖坟这么深了,G80及衍生版的G92核心在NVIDIA GPU中非常经典,马甲卡当初就是形容这一时期变化的,可以说花样频出,比现在的刀法精湛多了。

图灵走进中低端

显卡的一个小型号,数值前面所以数值相同情况下,越大越好。例如:GTX965M性能高于GTX960M

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GTX 16系列移动系列显卡发布

图灵架构在RTX显卡上的表现有目共睹,不过加入了光线追踪和AI计算模块后,GPU规模大、价格高。鉴于此,英伟达又推出了没有加入光线追踪和AI计算模块的GPU,命名为GTX 16系列,桌面版本已经发布了GTX 1660 Ti、GTX 1660和GTX 1650三款,市场反响还是令人满意的。

桌面产品发布之后,移动版本自然要跟上。终于在4月底,英伟达召开发布会,推出了移动版本的GTX 16系列显卡,目前一共有两款,分别是移动版GTX 1660 Ti和移动版GTX 1650。

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▲GTX 1660Ti带来了新的架构和技术支持

先来看GTX 1660 Ti。这款GPU的核心代号为N18E-G0,采用的是TU116的核心。在规格上,GTX 1660 Ti拥有1536个流处理器,192bit显存位宽,搭配12Gbps、6GB的GDDR6显存,拥有288GB/s的显存带宽。频率方面,GTX 1660 Ti支持Max-Q,基准频率为1140MHz~1455MHz,加速频率为1335~1590MHz,功耗大约为60W~80W,根据厂商需求而定,当然频率和功耗是联动的,也会随之降低或者提升。

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▲英伟达官方对比GTX 1660Ti和GTX 1060笔记本电脑的性能

接下来则是图灵架构目前最低端的GPU也就是TU117,移动版产品名为GTX 1650,核心代号为N18P-G0。其流处理器数量为1024个,比GTX 1660 Ti少了大约三分之一,定位于中低端或者入门级游戏市场。频率方面,GTX 1650支持Max-Q技术,基准频率为1020~1395MHz,加速频率为1245~1560MHz,功耗可配置为35W~50W,依旧是根据产品形态和需求而定。显存方面GTX 1650显存位宽仅为128bit,支持8Gbps、4GB的GDDR5显存,显存带宽为128GB/s。

从性能角度来看,目前英伟达发布的GTX 16系列两款显卡整体性能表现还是相当不错的,比如GTX 1660Ti在最大的功耗配比下甚至可以接近和RTX 2060的性能差距,大约在10%~15%左右,考虑其性能和定位,性价比极为优异突出。相对应的,GTX 1650也能够完胜上代GTX 1050 Ti,超过幅度达30%,已经比较接近GTX 1060这类定位中端的移动GPU。

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▲相对于比较老旧的GTX 960M,新的GTX 1660Ti性能是之前产品的4倍有余。

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▲和960M相比,GTX1660Ti运行绝大部分主流FPS游戏都能达到100帧以上。

因此,GTX 16系列登场之后,在移动市场上,英伟达基本上利用图灵架构彻底替换了上代帕斯卡架构的产品,新的产品之间的替代序列一一对应,同时进步明显。以买新不买旧的观点来看,值得推荐。

总的来看,英伟达在移动GPU上的发力,使得移动GPU进入了一个新时代,无论是光线追踪和AI计算的加入,都使得用户可以享受到更多新技术和更好的娱乐体验。目前整个图灵架构的产品只有五款,接下来英伟达可能还将发布更多的图灵架构的GPU和型号,本刊也会持续跟踪并为大家带来更多资讯。

M

第七款 980TI 这款显卡是在2015年六月发布可以说在当年除了GTX Titan X算是性能最强悍的了但在实际使用中和GTX Titan X差距并不是很明显,即便是和目前10系列显卡相比除了功耗外性能并不比他们差,像目前的主流游戏基本上可以轻松应付!

microway之前总结过GF100架构及之前的NVIDIA GPU架构情况

代表移动级别显卡,英伟达显卡后缀常见的有M 和MX,MX所代表的是低功耗版本,相对于常见的尾缀M而言,功耗要更低些。例如GT940M功耗36W大于GT940MX功耗为23W)

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曾经有段时间业界形容AMD、NVIDA在GPU策略上的不同是“AMD擅长小核心,性能适中,但是低功耗、NVIDIA偏重大核心,性能强,但功耗高、成本更贵”,NVIDIA在GT200核心上确实是大核心策略,在GF100核心上达到了巅峰,从SP单精度、DP双精度配比上大家应该可以看出来,这时候NVIDIA已经在大幅提升GPU的计算性能了。

显卡参数检测

上面就是我总结的曾经的经典扛把子显卡,不知道大家还知道哪些型号可以留言探讨,显卡这东西更新换代太快,只要满足我们的要求也没必要跟着潮流中,其实即便是你跟也跟不上,还是踏踏实实量力而为吧!

在40nm Fermi费米架构中,NVIDIA一下子将CUDA核心数提升到了512个,是GT200核心的两倍,而且单双精度达到了1:2,大量核心用于双精度计算。但是第一代费米核心的GTX 480显卡也因此翻车了,还记得那个著名的显卡红外温度100°C 的图片吗?说的就是GTX 480时代的事。

使用GPU-Z可检测显卡具体参数信息(CPU-Z属于较为常用 权威的显卡检测软件来的,市面上大多数显卡都能识别)

好了今天就写这么多了,喜欢的别忘点个赞关注一波!

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当年的GTX 480显卡与GTX 580显卡

我们一般需要注意以下参数

GTX 480在功耗、发热上的翻车教训导致NVIDIA一度很难堪,直到后来推出了GTX 580显卡才有所缓解,详细情况大家可以翻看我们之前的评测:Fermi威力完美呈现,GeForce GTX 580全球同步评测

Name(显卡名称):显卡的名称型号

总的来说,40nm费米架构这一代,NVIDIA在GPU设计上有了一次飞跃,规格大幅提升,不仅注重游戏性能,也重视计算性能,为此塞入了更多的双精度计算单元,但也因此带来了诸多问题,GTX 480翻车事故带给NVIDIA很多教训,多多少少都影响了后来的GPU架构设计。

GPU(核心代号):核心代号就是指显卡的显示核心(GPU)的开发代号。而所谓开发代号就是显示芯片制造商为了便于显示芯片在设计、生产、销售方面的管理和驱动架构的统一而对一个系列的显示芯片给出的相应的基本的代号。不同的显示芯片都有相应的开发代号。

2012年NVIDIA Kepler架构:游戏、计算GPU分离,NVIDIA后发制人

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距离GTX 580显卡发布一年半时间后,2012年3月22日NVIDIA推出了GTX 680显卡,由此28nm工艺的Kepler架构闪亮登场。这时候AMD基于全新GCN架构的HD 7970显卡已经发布将近3个月了(海外市场2011年12月底发布,国内是次年1月初),后者当时光芒万丈,GCN架构同时融合了计算及游戏的优点,性能比之前的VLIW架构显卡有了明显进步,而且还首发了台积电28nm工艺、PCIe 3.0等等。

Technology(工艺):显卡晶体管排序密度。越小越好。

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Shaders(流处理器数量):它的作用就是处理由CPU传输过来的数据,处理后转化为显示器可以辨识的数字信号,流处理器多少对显卡性能有决定性作用,可以说高中低端的显卡除了核心不同外最主要的差别就在于流处理器数量,但是有一点要注意,就是NV和AMD的显卡流处理器数量不具有可比性,他们两家的显卡核心架构不同,不能通过比较流处理器多少来看性能。同一代的显卡,可以用SP数量差距来大概估算性能的差别。

GTX 680发布于2012年3月底

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GTX 680显卡使用的是Kepler家族中的GK104核心,但GK104反应的架构设计思路早在GF100到GF104、GF114架构中就有所体现了,那就是减少SM单元数(NVIDA这代的正式称呼是SMX单元),提升每组SM单元中的CUDA核心数,GF100时代每组SM单元还是32个CUDA核心,GF104/GF114则是每组SM单元48个CUDA核心,而到了Kepler时代,每组SM单元的CUDA核心数一下子提升到了192个,纹理单元也增加到16组,前端渲染单元也增加到四组,同时SFU以及LD/ST单元也是水涨船高,增加到32组,纹理单元再次翻倍,8组SMX单元总计有1536个流处理器、128个纹理单元以及32个ROP单元。

Memory Type(显存类型):显存是主板上显卡上的关键核心部件之一,它的优劣和容量大小会直接关系到显卡的最终性能表现。可以说显示芯片决定了显卡所能提供的功能和其基本性能,而显卡性能的发挥则很大程度上取决于显存。无论显示芯片的性能如何出众,最终其性能都要通过配套的显存来发挥。

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GF110 SM单元、GF114 SM单元以及GK104 SMX单元对比

Bus Width(位宽):显卡位宽指的是显存位宽,即显存在一个时钟周期内所能传送数据的位数,位数越大则还有瞬间所能传输的数据量越大,这是显存的重要参数之一。常见的显卡位宽分别是有32Bit 64Bit 128Bit 192Bit 256Bit这几种,相对来说数值越大越好,传输的数据量越大。

除了SM单元大变之外,NVIDIA在Kepler架构中还做了一项重要改变——从Kepler开始,NVIDIA以往坚持的Core:Shader=1:2的分频模式已经没有了,以前采用这种方式是因为核心频率不能大幅提高,为了提高性能就必须让CUDA的核心频率增加一倍,但是这也意味着更高的能耗。

Memory Size(显存容量):显存也被叫做显示内存、帧缓存,它是用来存储显示芯片处理过或者即将读取的渲染数据。显存容量的大小决定着显存临时存储数据的能力,在一定程度上也会影响显卡的性能。常见的显存容量分别是有512M 1GB 2GB 3GB 6GB 8GB,可以根据自身需求选择合适的显存容量,一般日常的设计 游戏需求情况下,4GB显存容量是可以满足的了。

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GK104架构的一大特点就是CUDA规模大幅增长

Bandwidth(带宽):是指图形芯片与显存之间一次可读入的数据传输量,其计算公式为:显存带宽=工作频率×显存位宽/8。 显卡的位宽很重要,决定了带宽。

GTX 680中NVIDIA将SMX单元中的CUDA核心数提高至原来的3倍,而且核心频率也达到1GHz以上,不再需要Shader异步了,二者将同频运行,有助于降低显卡功耗,因此GTX 680在CUDA数量暴增的同时功耗更低,而每瓦性能比更是提高了一倍。

GPU Clock(显卡频率):核心频率是指显示核心的工作频率,其工作频率在一定程度上可以反映出显示核心的性能,但显卡的性能是由核心频率、显存、像素管线、像素填充率等等多方面的情况所决定的,因此在显示核心不同的情况下,核心频率高并不代表此显卡性能强劲。

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GTX 680显卡的规格

Boost(可通俗理解为睿频频率):睿频是指当启动一个运行程序后,显卡会自动加速到合适的频率,而原来的运行速度会提升 10%~20% 以保证程序流畅运行的一种技术,和处理器上的睿频原来大致相同

在Kepler时代,NVIDIA还改变了一个潜规则——以往GPU发布是首发大核心,比如费米时代的GF100到GF104/GF106,而Kepler时代是首发GK104,更大的核心GK110是后面才发布的。不过这次改变也只是Kepler时代出现的,在后面的Pascal、Volta及现在的Turing中多是大核心先发(GTC大会上首发,Tesla计算卡先用),GX104/106核心后续才会跟进。

选购建议

GTX 680显卡的发布解决了NVIDIA的燃眉之急,游戏性能小幅领先AMD的HD 7970,扳回了一局,不过计算性能上不如后者,毕竟GK104并不是为计算而生的架构。对NVIDIA来说,Kepler是他们真正贯彻了游戏、计算卡彻底分离的产品,想要更好的计算性能?那就找大核心的GK110核心吧。

首先要明确下自己的日常需求以及预算定位,如果是日常家用影音娱乐的话,建议GT入门级显卡就可以了;如果是大型3D游戏发烧玩家的话,建议是GTX游戏级别显卡的;如果是设计制图大神的话,建议是GTX游戏显卡或者是专业的图形显卡。显卡用途因人而异,根据使用习惯购买最佳。

2012的GTC大会上NVIDIA就展示了GK110大核心的威力,年底的SC超算大会上正式发布了基于GK110的Tesla K20X及Tesla K20加速卡,完整版GK110核心拥有15组SMX单元,总计2880个CUDA核心,集成了71亿晶体管,核心面积也达到了551mm2。

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GK110核心的SMX单元中依然有192个CUDA核心,但DP双精度单元数量从GK104的8个提升到了64组,这样一来但双精度的比例就变成了1:3,虽然还没有达到费米时代1:2那么夸张的地步,但远高于GK104的1:24了,再加上总性能的提升,GK110核心的计算性能总体来说还是进步的。

此外,GK110不仅仅是计算规模的增加,还增加了一些计算专用的新技术,比如NVIDIA开发的Grid Management Unit、GPUDirect、Hyper-Q以及Dynamic Parallelism动态并行技术。

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第一代Titan显卡

在消费级显卡中,GK110首先用于2013年3月发布的GTX Titan显卡中,自此NVIDIA也开辟了一条新的产品线——Titan显卡,售价是999美元起步,比当时的高端显卡翻倍。

此外,Titan显卡的公版设计也与之前的显卡大为不同,并影响了后面的GTX XX80/80 Ti系列公版显卡的设计。

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Titan显卡不是一般人买得起的,2013年11月份NVIDIA又推出了基于GK110核心的GTX 780系列显卡,其中GTX 780 Ti使用的是GK110-425-B1新核心,与此前的GK110还有所不同,核心面积更小一些,而且启用了完整版SMX单元,导致它的规格实际上比Titan显卡更好,性能更强,以致于后面NVIDIA又推出了完整版GK110核心的Titan Black显卡。

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在Kpler架构的尾声阶段,NVIDIA还推出了GK210核心,它可以说是GK110核心的再改良版,也被称为Kepler 2.0,CUDA计算能力从GK104的3.0、GK110的3.5升级到了CUDA 3.7。

此外,NVIDIA并没有改变CUDA核心数或者CUDA的架构,他们改进的只是SMX单元之间的内存子系统,GK110的SMX单元拥有256KB寄存器文件,64KB共享缓存,GK210的规模翻倍,拥有512KB寄存器文件,128KB共享缓存,因此它改进了SMX单元的数据吞吐量,提高了效率,确保CUDA核心的更容易频繁使用。

不过GK210架构主要是用在计算卡上, 消费级显卡中没有,所以DIY玩家的影响力非常少,倒是有同样Kpler 2.0的GK208等核心用于低端的GT 740/730/720及移动版产品中。

2014年NVIDIA Maxwell架构:SMM单元又重组,更注重能效

在Kpler时代,NVIDIA显卡从AMDHD 7970显卡的阴影中走出来了,GK104核心的GTX 680追上了HD 7970,但没有全面优势,GK110大核心的GTX 780系列性能上有绝对优势了,只是功耗要高,但此时的NVIDIA已经掌握主动权了,毕竟AMD后来推出HD 7970继任者的R9 290X同样存在功耗、发热的问题。

根据NVIDIA的路线图,Kepler之后就是Maxwell架构了,这时候制程工艺还是28nm,Maxwell架构的重点则是改进能效。在这个阶段,NVIDIA又上演了一次出人意料的举动,Maxwell架构既不是GM200也不是GM204,而是GM107,用在了GTX 750 Ti及GTX 750显卡,从命名上也不是更新一代的,还是沿用了GTX 700系列的。

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GM107核心使用的是Maxwel一代架构,其最大变化就是将SM单元(这一代称为SMM单元)再次重组,从Kpler时代的每组SM单元192个CUDA核心减少到了每组128个,但是每个SMM单元将将拥有更多的逻辑控制电路,便于精确控制,这使得GM107核心的每核心效能提升了35%,每瓦功耗比提升了一倍。

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这种全新的 SM 架构可大幅提升节能性,而且在着色器有限的工作场合中可令每个CUDA核心的性能提升 35%。实现这些进步需要对架构进行大量重大更改。 NVIDIA重新编写了SM调度器架构和算法,使其更加智能,避免了不必要的停顿,同时进一步降低了调度每条指令所需的能耗。

当然,SMM单元也有很多改进的地方,比如L2缓存容量从之前的256KB大幅增加到2MB,H.264及NVENC编码/解码能力也提升了,指令周期性能也改善了。

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反映到显卡上,GTX 750 Ti及GTX 750显卡拥有极好的能效比,游戏功耗比同期的HD 7770、GTX 660甚至GTX 650Ti功耗要低很多,而且温度、噪音也非常低,这款显卡可以说是近年来的一代经典。

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在GM107核心的Maxwell一代架构之后,NVIDIA又在2014年9月份推出了GTX 980/970显卡,它们使用的是GM204核心,也被称为Maxwell 2.0架构。整个GM204核心可分为4组GPC单元,每组GPC则包含4个SMM单元,每个SMM单元又包含128个CUDA核心,8个纹理单元以及一个多边形引擎单元(PolyMorph Engine 3.0),总计2048个CUDA核心,128个纹理单元。

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在桌面级显卡命名上,NVIDIA这次跳过了GTX 800系列(OEM及移动版GPU上有GTX 800系列),直接进入了GTX 900系列,GTX 980使用的是GM204-400核心,搭配4GB GDDR5显存,但它的性能已经超过了GK110大核心的GTX 780 Ti显卡,TDP则从250W直降到165W,整机功耗测试中也印证了功耗的大幅下降,可以说能效优势非常明显,不论是对AMD的显卡还是对自家上代显卡而言都是如此,能效简直是碾压般的存在。

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在GM107、GM204、GM206核心之后,NVIDIA在Titan X显卡上又使用了GM200核心,而且是完整版的GM200-400核心,该卡发布于2015年3月18日,它使用的GM200核心拥有6组GPC单元,24组SMM单元,每组SMM单元128个CUDA核心,总计3072个CUDA核心,而显存控制器也从之前4组64bit GDDR5变成了6组,位宽384bit。

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不过6月1日NVIDIA又推出了GTX 980 Ti显卡,使用的也是GM200大核心,但是阉割版的GM200-310核心,CUDA核心数为2816个。GTX 980 Ti显卡的详细规格如下:

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2016年NVIDIA Pascal架构:16nm制程红利,计算游戏核心再分离

时间很快到了2016年,4月初的GTC大会上NVIDIA发布了Tesla P100加速卡,使用的是GP100核心,这是pascal架构的大核心,制程工艺升级到了16nm,这种工艺则是高性能工艺,所以在Pascal显卡上其GPU频率大幅提升,起步就达到了1.6GHz,加速频率达到2GHz稀松平常。

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在Pascal显卡上,最大的特色就是先进工艺带来的制程红利,不过这时候的GPU架构再次出现了游戏、计算的分离,出现了GP100、GP102两种大核心,而且使用的架构、显存都是不同的,其中GP100是纯粹的计算核心,不仅有3584个单精度CUDA核心,双精度核心也达到了1792个,重新回到了1:2的比例。

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此外,计算用的GP100核心使用的是HBM 2显存,等效位宽4096bit,带宽达到了720GB/s,虽然没有实现HBM2显存1TB/s的满速带宽,但带宽已经比当时的GDDR5显存大幅提升了,只不过HBM2显存实在太贵了,别说2016年,直到2019年的今天都远未普及。

2016年7月份NVIDIA推出了Titan X Pascal显卡,它使用的也是16nm Pascal架构,但核心是GP102,全规格的GP102核心确实可以称为目前最强大的微架构:120亿晶体管、3584个流处理器、12GB GDDR5X 显存、384-Bit位宽,相比Tesla P10的HBM 2显存和NVLink有所妥协,所以显存带宽为480GB/s,8 6Pin供电,显示接口提供Display Port 1.4、HDMI 2.0b以及双链DVI,最大支持7680*4320@60Hz输出,性能上达到11TFLOPS。

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澳门威斯尼斯人手机版,在Titan X Pascal之外,桌面的GTX 1080 Ti显卡也是GP102核心,除了显存容量、位宽的变化之外,GP102核心的SM单元架构也跟GP100核心不同,后者为了追求更高的计算性能,每组SM单元的CUDA核心数减少到了64个,但集成了更多组SM单元,高达56组,而GP102核心虽然也是3584个CUDA核心总数,但只有28组,每组SM单元的数量回归到了Maxwell的128个,所以这一代游戏及计算再次分离,本质上来说GP100是真正的Pascal核心,而GP102核心是16nm加强版的Maxwell架构。

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Maxwell架构与GP104核心的SM单元架构

从GTX 1080的GP104到GTX 1080 Ti的GP102核心,它们的SM单元架构倒是一致的,只是CUDA核心数量的区别。

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除此之外,GTX 1080系列显卡在在技术上也比GTX 980系列有所增强,使用了频率更高的GDDR5X显存及更先进的内存压缩算法,改进了异步运算及对VR的支持。

2017年NVIDIA Volta:真正为计算而生的GPU,支持AI加速

在NVIDIA的路线图上,原本Maxwell之后是Volta,后者技术迈进的更多,但因为种种原因,Volta显卡进度不如预期,所以中间多了个Pascal显卡,这也可以解释为什么GP102/104核心的架构其实比Maxwell没什么质的变化。

但是Volta就不同了,这又是一款真正为计算而生的显卡架构了,与Pascal相比,GV100核心的CUDA核心数一下子增加到了5120个,尽管使用了16nm改良版的12nm FFN工艺,但它各方面规格都很惊人——815mm2核心面积、211亿晶体管、5120个CUDA核心、15TFLOPS浮点性能等等。

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在GV100大核心中,每组GPC单元是14个SM单元,总数应该是84组SM单元,但是现在Tesla V100跟Tesla P100一样都不是完全体,前者启用了56组SM单元,后者启用了80组SM单元,总计80x64=5120个CUDA核心。

除此之外还有FP64单元,GV100依然延续了GP100中FP32:FP64=2:1的比例,每个SM单元中有32个FP64单元,理论上有2688个FP64单元,实际启用的是2560个。

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更重要的是,Volta架构在传统的单双精度计算之外还增加了专用的Tensor Core张量单元,用于深度学习、AI运算等,在GV100大核心中,每组SM单元中还有8个Tensor单元,这样整个SM单元中就是FP32:FP64:Tensor=64:32:8的比例存在,GV100也因此有了Tensor计算能力这个指标,Tesla P100的Tensor计算能力高达120TFLOPS,NVIDIA宣称它的Tensor性能是Pascal架构的12倍。

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Volta架构如此之特殊,以致于NVIDIA并没有推出对应的消费级产品,除了TITAN V这一款显卡,TITAN V从Tesla V100的4096-bit、16GB缩减为3072-bit、12GB的HBM2显存,显存频率850MHz,等效数据频率1700MHz,带宽高达652.8GB/s,另外TITAN V的L2缓存减少到4.5MB,这些使得在深度学习运算性能上稍不如Tesla V100(112TFLOPS),显卡供电接口是6 8pin,显卡TDP250W,显示接口为3个DP 1个HDMI。

2018年NVIDIA Turing架构:追光十二年,RTX全新品牌诞生

Volta这一代没有什么主流游戏卡问世,但这也没影响NVIDIA的显卡布局,GTX 10系列显卡时代恰逢矿卡市场再次火爆,导致GTX 1060等显卡完全不愁销路,2017到2018年上半年的时候NVIDIA及AMD都不担心互相抢市场了,光是卖矿卡就大赚特赚了,所以GTX 10系列的Pascal显卡升级换代周期长达2年多,发布2年之后不光没有退市,还没有降价,简直是显卡市场上的奇迹。

不过2018年下半年了,矿卡崩了,NVIDIA及显卡厂商即便有矿卡库存问题,还是要推新架构,8月底的德国科隆游戏展上NVIDIA正式发布了Turing图灵架构,当然这次其实是游戏展之前的SIGRAPH大会上现发布了面向工作站的Quadro RTX 8000/6000系列专业卡。

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对于图灵显卡,我们已经很熟悉了,这一代显卡最大的变化首先是全新的品牌命名,从GTX变成了RTX,而RTX代表就是实时光线追踪技术,因为这是图灵显卡技术升级最多的地方,NVIDIA CEO黄仁勋在发布会热情表态图灵是他们12年来GPU架构变化最大的一次,原因就是RTX,通过专用的RT Core核心,NVIDIA实现了游戏中可用的实时光线追踪渲染。

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除了RTX之外,图灵显卡也支持Volta的Tensor Core,可以用于AI加速,NVIDIA之前也提供了多种显卡可用的AI玩法,比如DLSS抗锯齿技术,不过相比RTX光追技术,AI加速在游戏中应用太少,不够吸引人。

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在SM单元架构中,图灵这一代又有所不同了,不同于Pascal架构中的GP102/GP104核心,更像是Volta架构的GV100大核心,因为每组SM单元又变成了64个CUDA核心,其中RTX 2080 Ti使用的TU102核心一共分为6组GPC单元,每组GPC单元又拥有12个SM单元,一共是72个SM单元,但RTX 2080 Ti也只用到其中的68个而已,算下来68 x 64=4352个CUDA流处理器。

至于RTX 2080显卡使用的TU104核心,完整版的TU104核心依然是6组GPC单元,不过每组GPC改为8个SM单元,一共是6×8=48个,而RTX 2080的GPU核心是TU104-400,只用上了46组,还有预留有2组空缺的,46×64=2944个,规模要比RTX 2080 Ti小多了。

支持RTX光追是图灵显卡的特色,不过RTX光追除了游戏数量的问题之外,还有一个问题就是它对性能的要求还是太高了,所以在图灵显卡这一代中NVIDIA的市场策略也不同,支持RTX技术的显卡主要是RTX Titan、RTX 2080 Ti、RTX 2080、RTX 2070及RTX 2060,而不支持RTX的则变成了GTX 16系列,包括GTX 1660 Ti、GTX 1660及刚刚发布的GTX 1650显卡。

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RTX 20系列显卡的规格

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GTX 16系列显卡的规格

总结:五代GPU性能大幅提升,能效更高,但价格也更高

从2012年的Kepler显卡到今天为止,NVIDIA的显卡已经推出了五代架构,如果算上每代中的大核心与游戏核心,那就是至少10款了,这些显卡的制程工艺也从28nm一路升级到16nm、12nm。在游戏性能上,根据超能网的显卡天梯榜,如今的RTX 2080 Ti显卡的性能是GTX 480显卡的7倍左右,而GPU的晶体管数量也从30亿增长到了210亿,与性能增幅基本同步。

如果考虑到性能、功耗,那么多年来NVIDIA显卡的能效增长还是很明显的,毕竟大核心的TDP功耗多年来一直维持在250-300W之间,但性能已经增长了6-7倍。

此外,前面我们没有详细提及历代显卡的价格,但是这个趋势也很明显了,GTX 400到GTX 700阶段中,高端显卡的售价都是3999元,但是这几年来价格已经水水涨船高,NVIDIA这边尤其明显,Titan显卡从最初7999元的价格一路涨到了2万元,而主流市场上的旗舰显卡价格也涨到了6000元以上,RTX 20这一代涨价更多,RTX 2080 Ti售价直奔9999元,这是以往Titan显卡的级别了。

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文章出处:超能网

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